這種人工智能能夠區分人類不知道的簡單的物理運動變量。我們可能會認為這是一個錯誤，但有了它，您就可以完美地預測運動。
你可以對它有更好或更壞的理解，但我們都清楚只有一種物理學。或者我們認為。它由一系列基本變量控制，例如距離和時間，而這些變量又可用於構建更複雜的變量，例如加速度。但是，如果基本變量不同，我們可以說是完全不同的物理學。雖然看起來有些瘋狂，但這正是人工智能所取得的成就，其案例剛剛在《自然計算科學》中有所描述。
人類無法與我們從周圍環境中學到的東西作鬥爭。從很小的時候起，我們就本能地理解什麼是距離或時間。第一個是你必須採取多少小步驟才能到達母親的懷抱，而時間是有人來安慰你的啜泣的次數，這並不重要。事實上，孩子們能夠毫無問題地理解這些物理變量。因此，如果不了解他們，就不可能知道一個世界會是什麼樣子。從嬰兒的眼睛來看，這甚至是不可能的。但是，是的，來自機器人。
這就是為什麼來自哥倫比亞大學的一個科學家團隊決定以不同於以往的方式訓練人工智能算法。一般來說，他們會學習一些關於他們應該如何看待世界的基本概念。但這一次，一切都對第一印像開放，所以結果非常有趣。
像我們一樣看不到物理學的人工智能
為了訓練這種人工智能，它被展示了各種運動物體的照片。後來，對於新圖像，他們被問到每個圖像涉及哪些變量。
第一個是靜態雙擺。如果我們問一個有物理知識的人，他會說有四個變量，即每個手臂的角度和角速度。
至於人工智能，它也檢測到了四個變量，但它們並不相同。他不能給它們起名字，但他可以測量它們並繪製圖表。確實，前兩個類似於我們測量手臂角度的方式。但其他與角速度無關。很容易認為這只是一個錯誤。然而，使用這四個變量，人工智能能夠完美地預測物體運動的變化。我正確地使用了物理，但它是一個不同的物理。
當他看到其他移動的物體和序列時，同樣的事情也發生了，比如熔岩燈或壁爐的火焰。人工智能檢測到的變量與我們的不同，但它們起作用了。
人類並非無所不知
很明顯，我們人類有很多東西要學習物理學。還有很多我們不知道的事情。例如，在量子物理學中，有很多我們不理解的現象。物理學家發展理論，如弦理論，試圖更好地理解它們，但我們還有很長的路要走。
如果我們沒有充分利用物理學的潛力怎麼辦？長期以來，科學家們一直想知道如果存在外星文明會發生什麼。他們會像我們一樣理解物理學嗎？有沒有像星際一樣能夠測量甚至生活在五個維度的文明？
所有這一切都需要假設。然而，這種人工智能向我們表明，也許物理學遠遠超出了我們所知道的範圍。你的算法為這些科學家提供了線索，但他們沒有辦法解釋它們。您必須學會與他交談才能找到答案。
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